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张维强

教育程度：博士及以上
职称：副教授

电话：26538997
邮箱：wqzhang@szu.edu.cn
地址：科技楼438

教程程度	博士及以上	职称	副教授
电话	26538997	邮箱	wqzhang@szu.edu.cn
地址	科技楼438	教育经历	2002.3-2006.2 西安电子科技大学博士 1998.8-2001.3 西安电子科技大学硕士 1994.9-1998.7 聊城师范学院（现聊城大学）学士
工作经历	2009.12-今深圳大学数学与统计学院副教授 2006.7-2009.11 深圳大学数学与统计学院讲师	研究领域	智能计算、信息处理理论及其应用
获得荣誉		教学课程	线性代数，概率论与数理统计，工程数学等
科研成果	<p> [1] Li M , Zhang W , Xiao M , et al. Image Decomposition and Completion Using Relative Total Variation and Schatten Quasi-Norm Regularization[J]. Neurocomputing, 2020.（通讯作者） <br>[2]Min Li, Yao Zhang, Mingqing Xiao, Chen Xu, Weiqiang Zhang. On Schatten-q quasi-norm induced matrix decomposition model for salient object detection. Pattern Recognition Volume 96, December 2019, 106975. <br>[3]Li M , Zhang Y , Xiao M , et al. Unsupervised Learning for Salient Object Detection via Minimization of Bilinear Factor Matrix Norm[J]. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2021, 3105276. [4]Speckle Noise Removal by Energy Models with New Regularization Setting. Journal of Function Spaces, 2020, 3936975. <br>[4]Chen, Bo; Zou, Jinbin; Zhang, Weiqiang. Speckle Noise Removal by Energy Models with New Regularization Setting. Journal of Function Spaces, ：2020, 3936975.（通讯作者） <br>[5]张维强，冯纪强，宋国乡. 数值泛函及其应用. 北京: 科学出版社，2021.3.<br><br></p>	科研项目	[1]国家自然科学基金面上项目，多视角聚类关键科学问题及其在图像分割中的应用，2020.1-2023.12,59万（第三）<br>[2]国家自然科学基金面上项目，杂乱环境下显著性目标检测建模与算法研究，2021.1-2024.12,57万（第二）<br>

个人简介

张维强，男，1977年2月26日生，博士，深圳大学数学与统计学院副教授，硕士研究生导师，中国工业与应用数学学会会员，主要从事于智能计算、信息处理理论及其应用的科研与教学工作。作为主要研究人员参与国家自然科学基金、863项目子项、国防预研基金、广东省自然科学基金等科研项目10余项。在Pattern Recognition等国内外期刊及学术会议上发表学术论文30 余篇，出版专著3部。

教育经历

2002.3-2006.2 西安电子科技大学博士 1998.8-2001.3 西安电子科技大学硕士 1994.9-1998.7 聊城师范学院（现聊城大学）学士

工作经历

2009.12-今深圳大学数学与统计学院副教授 2006.7-2009.11 深圳大学数学与统计学院讲师

研究领域

智能计算、信息处理理论及其应用

获得荣誉

教学课程

线性代数，概率论与数理统计，工程数学等

科研成果

[1] Li M , Zhang W , Xiao M , et al. Image Decomposition and Completion Using Relative Total Variation and Schatten Quasi-Norm Regularization[J]. Neurocomputing, 2020.（通讯作者）
[2]Min Li, Yao Zhang, Mingqing Xiao, Chen Xu, Weiqiang Zhang. On Schatten-q quasi-norm induced matrix decomposition model for salient object detection. Pattern Recognition Volume 96, December 2019, 106975.
[3]Li M , Zhang Y , Xiao M , et al. Unsupervised Learning for Salient Object Detection via Minimization of Bilinear Factor Matrix Norm[J]. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2021, 3105276. [4]Speckle Noise Removal by Energy Models with New Regularization Setting. Journal of Function Spaces, 2020, 3936975.
[4]Chen, Bo; Zou, Jinbin; Zhang, Weiqiang. Speckle Noise Removal by Energy Models with New Regularization Setting. Journal of Function Spaces, ：2020, 3936975.（通讯作者）
[5]张维强，冯纪强，宋国乡. 数值泛函及其应用. 北京: 科学出版社，2021.3.

科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目，多视角聚类关键科学问题及其在图像分割中的应用，2020.1-2023.12,59万（第三）
[2]国家自然科学基金面上项目，杂乱环境下显著性目标检测建模与算法研究，2021.1-2024.12,57万（第二）